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Natural Language Processing With Linux

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spidetra
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URL permanente de ce messagePosté le : Jeu Oct 20, 2005 15:14    Sujet du message: Natural Language Processing With Linux

Voici une distribution Linux spécialisée dans l'analyse de texte :
http://morphix-nlp.berlios.de/

Citation:

Morphix-NLP is a Live CD Linux distribution with a rich collection of Natural Language Processing (NLP) applications. Though the field of NLP has undergone decades of intensive research, software designed in the NLP community are often scattered around the net and are not known by the larger computer user community. Consequently, most NLP software can not be found in mainstream distributions even years after the first public release.


je suis en train de la télécharger, donc pour l'instant je ne peux pas vous en dire plus.
a voir si les outils sont accessibles au commun des mortels ou réservés aux spécialistes du traitement du langage.

Voici un exemple d'outil disponoble dans la distrib :
http://morphix-nlp.berlios.de/manual/node26.html

un outil pour trouver les co-occurrences dans un corpus
 
spidetra
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URL permanente de ce messagePosté le : Ven Oct 21, 2005 9:41    Sujet du message: Natural Language Processing With Linux

Il y a vraiment bc d'outils à tester dans cette distrib. Je vous ferait un topo au fur et à mesure de mes tests.

Le plus simple :
WorNet 2.1 Browser : Outil de référence léxicale.
http://wordnet.princeton.edu/obtain
Fonctionne sous Windows, MacOs, Linux/Unix

1. Pour l'instant je n'ai qu'un thésaurus en anglais. je ne sais pas s'il existe des thésaurus compatibles dans toutes les langues.

Fonctionalités :
1 Substring search :
2 Recherche de sens
Pour chacun des sens trouvés :
3. Recherches de synonimes
4. Hyperonymes ( "car" est une sorte de...) et hyponymes (... est une sorte de "car" )
- "car" est un type de véhicule (hyperonymes)
- ambulance, convertible, cruiser sont des sortes de car (hyponymes)
5. Meronymes (parties de ) et holonymes ( est une partie de )
6. Domaines

Plus accessibles sous windows :
http://wordweb.info/free/
par contre je ne trouve pas de thesaurus français Sad
 
 
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