Algorithme de détection du link spam de masse
L'article décrit une méthode de recherche du link spam (spamdexing via les liens) basée sur le concept du spam de masse (mass spam), qui consiste à évaluer si une page est bien placée dans les résultats d'un moteur de recherche grâce au spam par liens.
Concrètement, l'algorithme cherche à localiser des "fermes de spam", des réseaux de pages créés dans l'unique but de booster le PageRank d'une page cible. Ils calculent la valeur du spam mass d'une page en calculant le pourcentage du PageRank de la page qui provient de liens de spam.
Dans les résultats, ils trouvent beaucoup plus de spammeurs parmi les sites à fort PageRank (que parmi les sites à faible PR). Environ 25% des sites analysés ont été détectés comme spammeurs...
Dans certains cas, l'algo ne marche pas bien, prenant de bons sites pour des spammeurs. C'est le cas de macromedia.com, qui bénéficient de beaucoup de liens.
L'article, rédigé par 2 chercheurs de Standford (qui avaient déjà travaillé sur le TrustRank) et 2 chercheurs de Yahoo, fait 21 pages. Il est accessible ici au format PDF. Avis aux amateurs...
Via SEW
Venez donner votre avis dans la discussion Link Spam Detection Based on Mass Estimation.
Par Olivier Duffez
, Mercredi 9 novembre 2005
A propos de l'auteur : Olivier Duffez
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Consultant indépendant en référencement, Olivier Duffez a travaillé pour les plus grands sites (Doctissimo, FNAC, RueDuCommerce...). Il édite le site WebRankInfo.com qu'il a créé en 2002, devenu la plus grande communauté francophone sur le référencement (+ 200.000 membres et 1,3 million de posts). Il a également créé la société Ranking Metrics, leader des formations emarketing en France (référencement naturel, AdWords, Analytics, réseaux sociaux).
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18 novembre 2005 à 19:49
hum intéressant enfin je vois pas bien le rapport entre le PR et le spammeur !
au contraire, le spammeur veut booster son PR, donc lorsqu'il post,
son PR est encore faible...
après il a plus besoin !
nan ? :)
@++