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RankBrain, l'intelligence artificielle au service du moteur de recherche Google

Par , le 27 octobre 2015

Découvrez RankBrain, le système à base d'intelligence artificielle développé par Greg Corrado chez Google pour répondre à une partie des milliards de requêtes faites chaque jour...

Algo Google

L'IA au secours du moteur de recherche Google ?

Depuis plusieurs années, au moins 2013, Google a fortement modifié son algorithme. Rappelez-vous que Hummingbird avait été présenté comme le changement le plus important depuis le lancement du moteur de recherche. Pour résumer, Hummingbird tente de mieux "comprendre" la requête de l'internaute (notamment l'intention de l'internaute ainsi que le contexte de sa recherche) ainsi que les contenus indexés (à quelles entités font-ils référence ?).

Je ne sais pas si (Chercheur scientifique senior et responsable technique chez Google - Mountain View CA, USA) a participé à l'élaboration de Colibri (= Hummingbird), mais Bloomberg nous apprend aujourd'hui qu'il a participé à celle de RankBrain.

C'est la première fois qu'un employé de Google explique de façon aussi concrète que l'intelligence artificielle est au coeur du moteur de recherche. D'après ce qu'on apprend, Rank Brain est chargé de traduire la demande de l'internaute de façon exploitable par l'algorithme du moteur de recherche. La syntaxe et l'intention de la requête sont particulièrement étudiées - comme le fait Hummingbird. Mais je ne sais pas si ces 2 systèmes ont quelque chose en commun.

Comme le résume l'auteur de l'article :

Avec RankBrain, Google utilise le deep learning (une représentation vectorielle du traitement automatique du langage naturel) pour interpréter les requêtes faites sur son moteur de recherche

Greg Corrado rappelle que 15% des milliards de requêtes effectuées sur Google sont inédites : aucun internaute n'avait jamais eu l'idée de les faire auparavant. Vous êtes sans doute surpris par ce chiffre, sauf si par exemple vous avez eu la bonne idée de participer à ma formation (où j'explique comment vraiment exploiter la longue traîne).

Et justement, RankBrain vient au secours des algorithmes traditionnels de Google pour aider à répondre à ces 15% de requêtes. En se basant sur des quantités incroyables de mots et de bouts de phrases déjà connues (vive les big data), l'intelligence artificielle tente de "comprendre" des mots ou bouts de phrases inconnues, pour deviner à quoi ils correspondent. RankBrain serait ainsi particulièrement utile pour répondre à des requêtes ambigües.

Petite précision (source) : RankBrain est utilisé pour la plupart des requêtes sur Google mais est particulièrement bon pour les 15% de requêtes qui n'avaient encore jamais été faites. D'où le raccourci fait part certains pour dire que RankBrain traite 15% des requêtes de Google (ce qui est donc faux).

RankBrain, critère de l'algorithme de classement de Google ?

Selon ce que rapporte Bloomberg, RankBrain serait un des centaines de critères de l'algorithme de Google, mais tout de même le 3ème plus important :

In the few months it has been deployed, RankBrain has become the third-most important signal contributing to the result of a search query

Il me semble que cette phrase rapportée est trop floue et qu'on ne peut rien en déduire en termes SEO, sauf peut-être que RankBrain n'est sans doute pas un "critère" (signal)... Cela dit, les techniques d'IA (et particulièrement d'apprentissage automatique) jouent un rôle fondamental dans un nombre croissant de produits et services de Google, comme l'a rappelé (Chief Executive Officer chez Google - Mountain View CA, USA) :

Machine learning is a core transformative way by which we are rethinking everything we are doing.

D'après les concepteurs de RankBrain, le système a surpassé les ingénieurs (humains) sur certains tests, et les utilisateurs semblent préférer les résultats quand RankBrain est utilisé. Selon Bloomberg, on trouve dans l'équipe de Greg Corrado d'autres experts de la recherche d'information comme Yonghui Wu ainsi que Thomas Strohmann, expert en deep learning.

C'est  (Vice-président senior de la recherche chez Google - Mountain View CA, USA) qui aurait donné le feu vert pour l'intégration de RankBrain dans la version en ligne de Google, "début 2015". Voilà un update qui a certainement modifié le classement des résultats sans que l'on puisse comprendre l'algo en cause - logique, il était tout nouveau.

RankBrain est surveillé de près, pour s'assurer de la qualité des résultats. Il est également mis à jour régulièrement avec des nouvelles données. D'après  (webmaster trends analyst chez Google - Zurich, Suisse), les ingénieurs savent encore comment fonctionne la bête. Il a indiqué sur Twitter que "ses effets sont prévisibles, mais pas assumables" :

Quelle fréquence pour les updates de RankBrain ? Pas du temps réel :

c'est en tout cas ce qu'a précisé le journaliste Jack Clark qui a signé cet article :

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Voici une courte vidéo d'une présentatrice de Bloomberg TV interviewant le journaliste :

Qui est Greg Corrado ?

Greg Corrado

Greg Corrado

Greg Corrado est un chercheur scientifique senior chez Google travaillant en intelligence artificielle, en neurosciences et informatique ainsi qu'en techniques d'apprentissage automatique scalable (c'est-à-dire qu'elles peuvent s'appliquer à différentes échelles). Il a publié dans des domaines allant de l'économie comportementale à la physique des particules, aux neurosciences des systèmes, et à l'apprentissage en profondeur (deep learning).

Chez Google, il a travaillé pendant un certain temps sur le calcule inspiré par le cerveau. Plus récemment, il fut l'un des membres fondateurs et du projet de réseau de neurones profond à grande échelle.

Avant de venir à Google, il a travaillé chez IBM Research sur la puce de silicium neuromorphique "Synapse". Il a fait ses études supérieures en neurosciences et en sciences informatiques à l'Université de Stanford, et son premier cycle en physique à l'Université de Princeton.

Si vous souhaitez de la lecture, consultez cette page qui liste certaines de ses publications.

Pour découvrir ce que sont l'apprentissage automatique et les "réseaux de neurones profonds", regardez cette vidéo :

Voici pour finir une vidéo tournée à l'occasion d'une conférence sur le Deep Learning en janvier 2015 à San Francisco :

https://www.youtube.com/watch?v=KELYHjq9Gbs

A propos de l'auteur : Olivier Duffez Olivier Duffez sur Google+ Olivier Duffez sur Twitter Olivier Duffez sur Facebook Olivier Duffez sur Pinterest Olivier Duffez sur LinkedIn

Consultant en référencement, Olivier Duffez a travaillé pour les plus grands sites (Doctissimo, FNAC,...). Il édite le site WebRankInfo qu'il a créé en 2002, devenu la + grande communauté francophone sur le SEO (+300.000 membres, 1,5 million de posts). Il est aussi cofondateur de Ranking Metrics, leader des formations webmarketing en France (SEO, AdWords, Analytics, réseaux sociaux) et éditrice de la plateforme MyRankingMetrics (crawler et audit SEO en ligne).

Article (RankBrain, l'intelligence artificielle chez Google) publié par WebRankInfo dans la rubrique Google Search. Si vous souhaitez publier un extrait de cet article sur votre site, assurez-vous de respecter les conditions générales d'utilisation de WebRankInfo.

Un commentaire

  • Marc, Annuaire Francais a dit le

    Bonjour @olivier

    C'est un article très passionnant, qui m'occupe pleinement en ce moment. Heureusement qu'il y a le forum WRI pour venir se reposer les neuronnes, et vider un peu son cerveau des bonnes et moins bonnes choses :-)

    J'ai commencé a tester des algorithmes pour interpréter le sens des requêtes. A l'aide de listes de synonymes , de règles de taxinomie, d'ontologie, on essaye de classer des mots sur des arbres d'index, avec un nettoyage phonetique et une sélection d'options.

    Cela parait simple, mais c'est extremement compliqué au final. Déjà que je ne suis pas expert, on arrive vite a des méthode de programme extremement complexe, que l'on fini par jeter a la poubelle pour tout recommencer x fois. Car le probème de fond, ce n'est pas trop la structure et la finalité pour obtenir un bon résultat, le soucis est la vitesse.

    Quand on essaye de mouliner sur des millions de pages, pour étayer une méthode, les tables grossissent vite, et avec elles les index. Il faut donc un automatisme pour scinder des données groupées et créer de nouvelle tables, champs et index pour regrouper ces données.

    Je bute pour le moment pour cet automatisme, alors j'essaye de le faire autrement...

    On reste sans voix d'une telle maitrise technologique, ca fait rêver ^^

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