En résumé :
- Enfin des données IA : Bing fournit des données sur les performances de votre site dans Copilot
- Total Citations : Le nombre de fois où votre site a été cité en tant que source par Copilot ou les résumés IA de Bing
- Grounding Queries : Les expressions clés utilisées par Copilot pour ancrer sa réponse à partir des résultats de recherche
- Différence majeure : Contrairement au SEO classique, on ne mesure pas ici une position, mais une capacité à être une source de confiance
- Limites : Bing ne fournit ni le prompt utilisateur (la question) ni la vraie requête fan-out
Depuis l'avènement massif du GEO (Generative Engine Optimization), nous attendions tous que les moteurs nous ouvrent enfin "le capot" de leurs algorithmes d'IA. C'est désormais chose faite. En février 2026, Microsoft a frappé un grand coup avec son nouveau rapport AI Performance dans Bing Webmaster Tools (BWT).
Si Google reste encore timide sur les données précises des AI Overviews dans sa Search Console, Bing prend une avance stratégique en nous livrant une métrique cruciale : les Grounding Queries.
Les Grounding Queries de Bing
Le rapport AI Performance présente trois indicateurs clés : le nombre total de citations, les pages citées et, surtout, la liste des Grounding Queries.
C'est quoi les Grounding Queries fournies par Bing ?
La Grounding Query fournie par Bing est l'expression qui représente la manière dont Copilot a interrogé son propre index pour récupérer des pages et générer sa réponse. Une Grounding Query n'est ni le prompt (la question posée par l'internaute à Copilot), ni une requête "fan-out" brute.
Bing ne donne pas de définition officielle. Voici la citation la plus utile :
In AI-generated answers, grounding refers to the source material and web evidence the system uses to support and cite its response.
Bing, blog officiel, le 16 juin 2026 (source)
⚠️ Attention à ne pas confondre les termes ! J'ai lu tout et n'importe quoi sur les réseaux sociaux...
Le terme "grounding" (ancrage) fait référence au mécanisme RAG (Retrieval-Augmented Generation). Pour éviter d'inventer des informations (halluciner), les modèles "ancrent" leurs réponses sur des données réelles du web, trouvées en interrogeant des moteurs de recherche sur un éventail de sous-requêtes.
Ces données sont en quelque sorte le lien manquant entre l'IA générative et l'index de recherche classique.
💡 Trop de termes inconnus ici ? Consultez mon lexique du GEO.
Comment récupérer les Grounding Queries de Bing ?
Pour les récupérer :
- créez votre compte Bing Webmaster Tools (BWT) si ce n'est pas déjà fait
- allez dans le rapport "AI Performance"
- en vérifiant que vous êtes bien sur l'onglet "Grounding Queries", cliquez sur "Télécharger tout"
Intents et Topics : lire les Grounding Queries au-delà du mot-clé
Le rapport AI Performance ne se limite pas à la liste brute des Grounding Queries : Bing propose deux niveaux de lecture complémentaires, les Intents et les Topics.
Les Intents classent chaque grounding query selon l'intention associée. Bing utilise des catégories comme Informational, Commercial, Navigational, Learn and Solve, Research, Creation ou encore Local (source : blog officiel Bing, juin 2026). Concrètement, cela permet de savoir pourquoi votre page est citée : un site e-commerce constatera par exemple une visibilité forte sur des intentions de comparaison ou d'achat, tandis qu'un site éditorial apparaîtra plutôt sur des intentions de recherche ou d'apprentissage. C'est une information précieuse pour aligner la profondeur et la structure de vos contenus sur le type d'expérience IA où vous êtes réellement sollicité. Ça sert aussi à repérer les opportunités de SEO local via l'intention Local.
Les Topics regroupent les grounding queries apparentées en clusters thématiques. Là où le SEO classique raisonne mot-clé par mot-clé, les systèmes d'IA raisonnent par thèmes et concepts. Bing donne l'exemple de requêtes comme « solar panels », « solar energy efficiency » et « residential solar installation », qui se rattachent toutes à un même thème « Solar Energy » (source : blog officiel Bing, juin 2026). Cette vue thématique aide à identifier les domaines où vous gagnez en autorité, à repérer vos lacunes de couverture et à comprendre comment l'IA regroupe sémantiquement vos contenus. Avec l'outil MyRankingMetrics, vous pouvez aller bien plus loin, comme je l'explique plus bas...
À noter : ces deux classifications reposent sur des modèles d'IA (Machine Learning) encore en évolution. Sur des domaines très spécialisés, certains libellés peuvent rester larges, mais les tendances thématiques sont déjà exploitables.
Mon analyse des requêtes Grounding de Bing
J'ai passé du temps à décortiquer les données de ce nouveau rapport pour les sites de mes clients. Voici ce que j'en retiens.
Un format très "SEO Classique" : Les Grounding Queries ne ressemblent pas à des requêtes conversationnelles. Elles sont courtes et ressemblent étrangement aux requêtes que nous optimisions il y a longtemps en SEO.
La présence de fautes : 💡 C'est une pépite intéressante. Les requêtes fan-out générées par ChatGPT ou Gemini n'ont pas de fautes d'orthographe, pas même de problèmes d'accents en français. Mais les Grounding Queries de Bing contiennent des erreurs. J'ai par exemple vu passer la requête "grand ecart lateral" (sans accents). Je me suis donc dit que les requêtes fournies par Bing sont sans doute issues de leur base de requêtes classiques faites sur le moteur de recherche.
J'ai donc cherché le recouvrement avec le SEO traditionnel. Sur un site étudié, j'ai croisé ces données avec le rapport "Performances de la recherche". Résultat : 57% des Grounding Queries correspondent strictement à une requête classique ayant généré des impressions SEO dans Bing.
Et les 43% restants ? Je vois 2 causes possibles pour ce décalage :
- soit le site n'est pas encore assez bien positionné en SEO classique pour apparaître dans les SERP sur ces requêtes
- soit l'IA utilise des "chemins de traverse" que le moteur de recherche traditionnel n'affiche pas
Mon avis :
- ❌ Il est regrettable que Bing ne nous donne ni le prompt initial de l'utilisateur, ni le détail des requêtes fan-out.
- ✅ Ces données permettent enfin de prendre conscience de l'importance capitale de l'ancrage dans la recherche web. Si votre site n'est pas bien classé pour la "Grounding Query", vous n'existez pas pour l'IA.
Tableau comparatif Grounding Query vs Requête classique
Je commence par comparer aux requêtes de recherche classiques, celles que tapent ou disent les utilisateurs.
| Critère | Requête de recherche classique | Grounding Query |
|---|---|---|
| Émetteur | L'internaute qui tape dans le moteur (ou qui lui parle) | L'IA (Copilot) qui interroge son index pour ancrer sa réponse (mécanisme RAG) |
| Objectif | Afficher une liste de résultats à consulter | Récupérer des sources pour générer et étayer une réponse |
| Ce qui est mesuré | Une position dans la SERP, des impressions, des clics | Une capacité à être retenu comme source de confiance (citations) |
| Formulation | Saisie par un humain, potentiellement avec fautes et accents manquants | Format court, proche du SEO classique, contient aussi des fautes |
| Orthographe / accents | Variables selon l'internaute | Erreurs fréquentes (ex. « grand ecart lateral »), signe d'une origine dans les requêtes classiques |
| Donnée fournie par Bing | Requête réelle dans "Performances de la recherche" | Requête d'ancrage dans le rapport "AI Performance" |
| Ce que Bing ne donne pas | — | Bing donne ni le prompt initial de l'internaute, ni la requête fan-out brute |
Tableau comparatif Grounding Query vs Requête fan-out
| Critère | Grounding Query | Requête fan-out |
|---|---|---|
| Définition | Requête d'ancrage utilisée par l'IA pour interroger son index et récupérer des sources | Sous-requêtes générées par l'IA pour explorer un sujet sous tous ses angles avant de répondre |
| Émetteur | L'IA (Copilot), à partir de sa base de requêtes | L'IA (Copilot, ChatGPT, Gemini…) qui décompose le besoin |
| Rôle dans la réponse | Récupérer les pages qui serviront de sources citées | Couvrir l'éventail des angles du sujet en amont de la génération |
| Volume par prompt | Sous-ensemble effectivement remonté et exploité | Éventail plus large, dont beaucoup de requêtes qui ne débouchent pas sur une citation visible |
| Orthographe / accents | Erreurs fréquentes (ex. "grand ecart lateral") | Généralement propres, sans fautes ni accents manquants |
| Origine probable | Base de requêtes classiques du moteur | Générées à la volée par le modèle |
| Visibilité pour le SEO | Fournies (partiellement) par Bing dans "AI Performance" | Non fournies par Bing (à récupérer avec un outil dédié) |
| Ce qu'elles révèlent | Ce sur quoi votre site est déjà cité | L'ensemble des opportunités, y compris celles que vous ratez |
Comment aller bien au-delà des Grounding Queries de Bing pour le GEO ?
Le rapport de Bing est une excellente boussole pour savoir ce qui marche déjà. Mais en tant qu'expert, je ne me contente jamais de regarder dans le rétroviseur.
Les données de Bing sont très utiles pour comprendre pourquoi vous êtes cité. Mais où sont les données pour tous les autres cas ? Où sont vos opportunités de croissance que vous ratez chaque jour sur ChatGPT ou Gemini ?
Les Grounding Queries, ce n'est que le début !
J'ai regroupé quelques unes des requêtes fournies par Bing pour le site étudié :
C'est votre visibilité actuelle. Disons, des "thèmes" pour lesquels votre site est bien sorti dans Copilot.
C'est bien, mais le plus stratégique est de connaître le reste ! Pour ça, j'ai utilisé RM Console qui me fournit toutes les requêtes fan-out pour les produits et services stratégiques pour chaque business. En voici un tout petit extrait :
Même si les Grounding Queries ne sont pas réellement des requêtes fan-out, c'est assez proche pour les regrouper dans un schéma :
Vous avez donc un énorme réservoir d'opportunités, bien plus grand que les requêtes listées par Bing.
Identifiez les Grounding Queries ratées avec la méthode FOX 🦊
C'est ici que mon outil RM Console et la méthode FOX (Fan-Out eXpansion) prennent tout leur sens.
Ne vous contentez pas d'analyser les miettes que Bing veut bien vous donner...
RM Console automatise la recherche de tout ce que l'IA "cherche" autour de votre thématique.
L'outil liste et priorise toutes les requêtes fan-out pour lesquelles votre site doit impérativement améliorer sa visibilité pour dominer ChatGPT et Gemini.
C'est pour ça que je peux l'affirmer : RM Console est l'outil GEO le plus adapté pour appliquer le concept des Grounding Queries de Bing Webmaster Tools. Il permet d'aller encore plus loin pour fournir de nombreuses opportunités.
Les avantages de l'approche Méthode FOX 🦊 :
- Sur-mesure : L'analyse est centrée sur vos produits et services stratégiques, pas seulement sur ce que Bing décide de vous montrer
- Automatisation : L'outil fait tout le travail de découverte et de priorisation à votre place
- Double impact : En optimisant pour ces requêtes de grounding ciblées, vous boostez votre SEO classique en plus de votre GEO
Ne vous contentez pas d'un rapport passif. Prenez les devants et partez à la conquête des 90% de visibilité IA qui vous échappent encore.
Suivez votre positionnement Google sur ces Grounding Queries
Avec RM Console c'est très facile de suivre votre positionnement dans Google sur des milliers de requêtes.
Et en plus c'est rétroactif : vous aurez les données sur les 16 derniers mois.
- Dans Bing Webmaster Tools, allez dans le rapport "AI Performances" et cliquez sur "Télécharger tout"
- Dans RM Console, allez dans le module "Mots-clés > Positionnement" et cliquez sur "Ajouter / modifier des mots-clés ou groupes"
- Cliquez sur "Ajouter des mots-clés" et choisissez soit un copier-coller, soit un import de fichier
- Validez
J'ai ajouté les requêtes "grounding" et tant qu'à faire, je les ai affectées à un nouveau groupe "Grounding Queries" :
FAQ sur les Bing Grounding Queries
Une grounding query est l'expression qu'utilise l'IA de Bing (Copilot) pour interroger son index et ancrer sa réponse sur des sources web. Ce n'est ni le prompt tapé par l'internaute, ni la requête fan-out brute : c'est la requête d'ancrage qui détermine quelles pages sont récupérées puis citées dans la réponse générée.
La différence entre une grounding query et une requête classique tient à qui la formule et à ce qu'elle mesure. Une requête classique est tapée par l'internaute et vise une position dans la liste de résultats. Une grounding query est générée par l'IA pour récupérer des sources, et mesure votre capacité à être cité comme source de confiance, pas votre classement.
Les grounding queries de Bing reposent sur le mécanisme RAG (Retrieval-Augmented Generation) : pour éviter d'halluciner, l'IA ancre sa réponse sur des données réelles récupérées via des requêtes d'ancrage. Bing enrichit ensuite ces requêtes de deux lectures : les Intents (intention associée) et les Topics (regroupement thématique).
Retrouvez les grounding queries de votre site dans Bing Webmaster Tools, via le rapport "AI Performance". Il suffit de créer son compte, d'ouvrir ce rapport, de se placer sur l'onglet "Grounding Queries" puis de cliquer sur "Télécharger tout" pour exporter l'ensemble des expressions d'ancrage.
Sources :
- aide officielle "AI Performance in Bing Webmaster Tools"
- annonce dans le blog officiel en février 2026 "Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview"
- mise à jour de juin 2026 dans le blog officiel "New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare"
Si vous avez des questions, posez-les dans le forum WebRankInfo.
Si vous préférez du consulting, j'en propose sur mon site WebRankExpert.
Franchement ce sujet-là m’a retourné le cerveau au début.
Entre les Grounding Queries, les fan-out, le RAG… tu comprends vite que le SEO “classique” te donne qu’une partie du tableau. Et même quand t’es bien positionné, ça veut pas dire que l’IA va te choisir comme source.
Je me suis posé exactement la même question que dans l’article : ok Bing te montre ce que t’as déjà… mais tout ce que tu rates, t’en fais quoi ?
Le vrai game aujourd’hui c’est pas juste rank sur une requête, c’est comprendre toutes les requêtes “invisibles” que les IA utilisent en back (les fan-out justement), et t’optimiser dessus.
Parce que sinon t’es dans la situation décrite ici :
→ t’existes en SEO
→ mais t’existes pas pour l’IA
Et au final, les Grounding Queries que tu vois… c’est juste la partie émergée de l’iceberg.
Le reste, c’est là où se joue vraiment la croissance.