Content spinning avec des bouts de phrase et non des synonymes

ça existe depuis longtemps et même dans les outils qui parlent de "synonyme" le dictionnaire n'a jamais empêcher de faire ça.

que ce soit des mots ou des bouts de phrases toute la question est dans la profondeur du spin

Par ailleurs, tu vas sortir des textes qui "sentent le spin à plein nez" avec ce type de permutation, en rajoutant des mots "pour rien", donc totalement contraire à l'esprit de l'écriture web.

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Jeune Padawan ignore les nombreux outils déjà existant, comme celui de Christian Meline, ou n'a pas eu l'illumination que "synonyme" n'était pas limité à un mot ?

Le point essentiel est ailleurs : avoir suffisamment de cas et de niveaux d'imbrication pour faire des textes réellement différents. Sinon, tu ressortiras des textes avec des bouts de phrases répétitifs, ça se verra même encore plus.

Enfin, faire attention à la lisibilité... c'est aujourd'hui un critère pris en compte par Google.

 

Tu te fatigue pour rien , ca existe déjà.... ca sert a rien de réinventer la roue..

 

Ca existe deja

 

Confondre "outil" et "dictionnaire" tu sembles, jeune Padawan.

Même sur un outil hyper basique comme Magic Article Rewriting tu peux te créer un dictionnaire qui intègre des phrases et "tes propres phrases".

Investir du temps sur le dictionnaire, pas sur l'outil, est mon conseil ^^

 

Je te donne des chiffres pour que tu comprenne la complexité du truc.

Sur un simple corpus de 50 000 mots uniques français tu as 450 000 synonymes et 75 000 antonymes (la négation d'un antonyme est aussi un synonyme).
Ensuite tu as ce qu'on appel les locutions qui peuvent remplacer des mots simples là wiki par exemple en a environ 30 000.

ça c'est pour de l'algo type "dictionnaire" c'est "simplet" pas du tout digeste a lire car il faut vérifier si les permutations sont déjà acceptable (en effet tout les mots ne peuvent prendre un remplacement avec un synonyme).

Viens ensuite se greffer la dessus le souci de la conjugaison. par exemple ton exemple ["eu l'opportunité", "eu l'immense joie"] c'est en fait ["avoir l'opportunité", "avoir l'immense joie"] bien que au final l'exemple soit mal choisi car la signification n'a rien a voir sauf dans des contextes très rares. Les Verbes courants et leur déclinaisons dans les temps possible c'est environ 100 000 variations ;-)

A ce stade tu vois se profiler un souci important il faut identifier des groupes de mots effectivement mais aussi savoir leur temps pour proposer un remplacement possible et la bonjour la galère car tu va tomber sur des cas ambigus en pagaille. Et si tu veux que cela soit propre tu tombe direct dans l'analyse grammaticale et lemmatique où même les pros ont du mal (y compris google soit dit en passant).

Une solution intermédiaire c'est de réaliser un outil d'aide au choix de synonyme, c'est perso ce que j'utilise dans tinymce. Mais imaginer partir d'un texte pour produire des master spinn de haut niveau c'est une autre histoire ...

Perso j'ai environ 500 méga de data pure sur la langue française rien que pour définir tout ce qui est possible (nom, prénoms, verbes, prépositons, pays, locutions, acronymes, etc...) bref faut penser autrement que javascript car tu va soit manipuler du fichier soit de la base de données :wink: L'inteface en html js pourquoi pas mais c'est la couche arable de l'écorce terrestre.

 

Et quand, comme elle 437 ans tu aura, velu tu sera. :lol:

 

Des gens utilisent encore du content spinning ?

 

Mais non voyons, NLP + machine learning :mrgreen:

 

Mais bien sûr. Tu connais une meilleure méthode pour produire, à moins de 1.000 €, des milliers d'articles parfaitement lisibles, avec très peu de fautes, sur la même thématique et avec un niveau de similarité maximum de 15% ?

Les méthodes de content-spinning ont évolué depuis 2010. Et couplé à du TAL c'est imparable.